Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) und Mixed Reality (MR), alles Technologien, die unter die weit gefasste Kategorie der erweiterten Realität (XR) fallen, finden heutzutage – genau wie große Datenmengen und Smartphones in ihrer Wachstumsphase – große Beachtung. Nach jahrzehntelanger schrittweiser Weiterentwicklung der Hardware hat sich die Technologie im letzten Jahrzehnt endlich von einer spaßigen Neuheit zu etwas Praktischem gewandelt, das in den Alltag integriert werden kann. Und COVID-19 hat nur dazu beigetragen, den Übergang zu beschleunigen, indem es Unternehmen wie XRApplied, die bei der Entwicklung der relevanten Software-Anwendungen an vorderster Front stehen, Möglichkeiten eröffnet hat.
Jetzt sieht es so aus, als stünden wir an der Schwelle zu einer weiteren Smartphone-Revolution; etwas, das heute wie ein Wunschtraum erscheint, aber in wenigen Jahren ein integraler Bestandteil des Lebens aller Menschen sein wird.
Nun, da sich die Fragen, die an XR-Technologien gestellt werden, von „Wie werden wir es tun?“ zu „Wie werden wir es nutzen?“ verlagern, werden Unternehmen, die jetzt Antworten geben können, bald einen bedeutenden Wettbewerbsvorteil vorfinden. Um diese Frage zu beantworten, nimmt XRApplied Anregungen aus der nicht allzu weit zurückliegenden Vergangenheit auf und erfindet einen der größten Trends, den wir in der Geschäftswelt gesehen haben, auf eine stark verbesserte Weise neu: Big Data.
Was hat die große Datenrevolution ermöglicht?
Wenn heute der Begriff „Big Data“ verwendet wird, werden oft verschiedene Technologien (von künstlicher Intelligenz bis hin zu Datenbankentwürfen) und Fortschritte in der Rechenleistung als die Faktoren genannt, die die große Datenrevolution ermöglicht haben. Aber all dies dient nur dazu, die Daten zu verarbeiten; das eigentliche Geheimnis der großen Datenrevolution ist die Datensammlung. Ohne sie gibt es keine Big Data.
Zugegeben, es wird eine große Menge an Big Data unter Verwendung von Regierungsdatenbanken und historischen Aufzeichnungen gesammelt, aber die wohl unmittelbarsten Anwendungen im geschäftlichen Bereich stammen aus der Vielzahl von Datenpunkten, die Smartphones und andere angeschlossene Geräte sammeln. Alles, von der Echtzeit-Verkehrsberichterstattung von Google bis hin zu hochpersonalisierter Werbung, wird durch die Echtzeit-Sammlung von Tausenden von Datenpunkten ermöglicht.
Und als ob der Name nicht schon ein totes Werbegeschenk wäre: Je mehr Daten, desto besser (allgemein gesprochen). Was „mehr“ bedeutet und wie es skaliert, variiert je nach Anwendung. Es könnte einfach bedeuten, mehr Datenpunkte zu sammeln, oder es könnte bedeuten, eine größere Präzision für bestehende Datenpunkte zu erzielen. Und wenn die Datenmenge wächst, kann dies nicht selten die Kombination von Daten in neue und bisher unmögliche Formen ermöglichen.
Wie XRApplied sich vorstellt, dass mit Extended Reality große Datenmengen wachsen
Eine der größten Herausforderungen bei der Implementierung der Extended-Reality-Technologie liegt in der Integration der unzähligen Sensoren, die für eine funktionierende Anwendung benötigt werden. Je nach Anwendung kann dies eine einfache Orientierungsverfolgung sein – die der allgemeinen Richtung folgt, in die ein Gerät zeigt – oder so detailliert wie die Verfolgung der Augenbewegungen. Aber was auch immer es ist, die Herausforderung besteht immer darin, das zu erfassen, was ein Sensor erfasst, und dann seine Ausgabe zu nutzen, um nützliche Daten zu generieren.
Und genau hier befindet sich der Kreuzungspunkt, den XRApplied sieht. Durch die Verwendung von Daten, die von Geräten der virtuellen und erweiterten Realität bereits erfasst und verarbeitet werden – Daten, die hochdetailliert sind und weit über alles hinausgehen, was wir heute massenhaft erfassen können – hat die Erweiterte Realität das Potenzial, Big Data in gigantische Datenmengen zu verwandeln.
Was ist das große Datenpotenzial für XR-Sensordaten?
Große Daten sind immer noch ein sich entwickelnder Bereich, der noch viel Raum für Innovationen bietet, auch wenn er durch bestehende Technologien und Datenpunkte eingeschränkt ist. Daher ist es nur natürlich, dass die Ausschöpfung des vollen Potenzials dessen, was XR in Big Data bringen muss, ein Prozess sein wird, der Jahre dauern wird, wobei das Beste wohl noch kommen wird.
Aber für den Augenblick werden bereits Experimente mit dem durchgeführt, was aus VR- und AR-Sensordaten abgeleitet werden kann. Experimente wie das der Universität Stanford, die einen Weg gefunden hat, Personen mit nur fünf Minuten erfassten Bewegungsdaten zu identifizieren. Zwar handelt es sich technisch gesehen nicht um „grosse Daten“, aber es zeigt, wie detailliert die Abstraktionen sein können, die aus XR-Sensordaten gewonnen werden können. Der Versuch, dasselbe mit vorhandenen Smartphones und anderer Hardware zu erreichen, ist einfach nicht durchführbar – die Daten sind nicht fein genug, um diesen Grad an Präzision zu erzielen, ohne dass persönliche Informationen direkt erfasst werden.
Wie dies für Unternehmen gilt, ist nur durch Phantasie und Erfindungsreichtum begrenzt. Aber eine sehr realistische und relativ einfache Anwendung, die bereits von XRApplied entwickelt wird, ist eine Augmented-Reality-Bodenapplikation. Und obwohl sich dies zunächst eher langweilig anhört, haben die Daten, die eine solche Anwendung an Vermarkter, Hersteller und die Lieferkette zurückgeben kann, das Potenzial, jede dieser Branchen zu stören.
Durch die Kombination von Datenpunkten über die Größe des Raumes, in dem sich der Benutzer befindet, über die Zeit, die er mit der Inspektion der einzelnen Bodenbeläge verbringt, und darüber, worauf in jedem Raum er diese Inspektionszeit konzentriert, wie schnell er seinen Körper bewegt und eine Unzahl anderer Punkte, lässt sich viel lernen. Marketingfachleute und Produktdesigner können die emotionalen Reaktionen der Kunden auf verschiedene Designs erfahren, und Hersteller können vorhersagen, welche Bestellungen kommen werden, noch bevor der Kunde seine Kreditkarte gezogen hat.
Big Data und XR ist bereits zugänglicher, als Sie denken
Einer der Hauptmotivatoren von XRApplied ist es, diese aufstrebende Technologie innovativen KMUs zugänglich zu machen, die sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen wollen, indem sie den blutenden Vorsprung der Technologie in ihre Unternehmen integrieren. Um dies zu erreichen, konzentrieren sie sich weniger auf die Entwicklung geheimnisvoller XR-Hardware und -Software als vielmehr auf die Rationalisierung des Entwicklungsprozesses für diejenigen, die in naher Zukunft zu den größten Treibern der Technologie gehören werden: kleine und mittlere Unternehmen.
XRApplied erreicht dies durch die Standardisierung vieler der Technologien und Prozesse, die es intern entwickelt, und durch die Schaffung eines gestrafften Prozesses, in dem ein Unternehmen in kürzester Zeit von der Idee zur Realität gelangen kann. Sicherlich wird es Grenzen für das geben, was XRApplied den Unternehmen bietet – es ist kein Forschungslabor in der Größenordnung von Facebook – aber dies ist sowohl zum Vorteil von XRApplied als auch der Unternehmen, mit denen es zusammenarbeitet.
Auf diese Weise garantiert XRApplied den Unternehmen die niedrigsten Entwicklungskosten und die schnellste Bearbeitungszeit und verleiht XRApplied gleichzeitig ein massiv skalierbares Geschäftsmodell, das durch seine Prozesse und recycelbaren Technologien nicht nur von der Einstellung weiterer Entwickler abhängt, um zu wachsen. Es ist ein hart umkämpftes Geschäft, das die Form von Technologieinvestitionen annimmt; Sie verdienen Ihre Technologie (entwickeln sie) und lassen Ihre Technologie dann für Sie arbeiten
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(Bildrechte Cover Foto: Dlohner über Pixabay)
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