Daten – Die Datenwissenschaft ist in der Geschäftswelt in aller Munde und zieht die Aufmerksamkeit und die Investitionen von Unternehmen aller Branchen und Branchenverbände auf sich.
Für Unternehmensleiter, die es sich leisten können, in die benötigten Talente, Cloud-Server und Premium-Software zu investieren, gibt es viel zu gewinnen. Aber wie können Sie sicherstellen, dass Ihr Geschäftsanalyse-Programm tatsächlich geschäftlichen Nutzen bringt? Wenn Sie einen robusten Datenanalysebetrieb für Ihr Unternehmen eingerichtet haben, Ihr Data-Science-Team eingerichtet ist, Sie in die Plattformen und die Software investiert haben und Ihnen die Berichte zu Ohren kommen, was tun Sie dann als Nächstes?
Wenn Sie vermeiden wollen, in die Falle des „Shiny Object Syndroms“ der Datenanalyse zu tappen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie in der Lage sind, Berichte in Erkenntnisse zu verwandeln, die Aufschluss darüber geben, wie Sie tatsächlich Geschäfte machen.
Wenn Ihre Analysen nicht umsetzbar sind, gerät Ihr Unternehmen ins Hintertreffen.
Business Intelligence (BI) und Datenwissenschaft sind für viele Unternehmen schon seit mehreren Jahren wichtige Aspekte, seit sich SB-BI-Plattformen (SSBI) vor einem Jahrzehnt als Software-Standard durchgesetzt haben. Aber trotz des ganzen Rummels, der sie umgibt, haben sie nicht den Durchbruch geschafft, den Sie vielleicht erwarten.
Dieser Fallstrick erinnert an den Trend zur „digitalen Transformation“, der fast allgemein als vorteilhaft für Unternehmen angesehen wird, aber für viele immer noch ein Sprung zu weit ist. Unternehmen, die sich auf die digitale Transformation als Selbstzweck konzentrieren, ohne genügend Anstrengungen zu unternehmen, um Schlüsselwege zur Integration der digitalen Einführung in den Geschäftsprozess zu finden, geraten ins Straucheln.
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In ähnlicher Weise geben Führungskräfte in über zwei Dritteln der Unternehmen an, dass sie es versäumt haben, Daten mit ihren Geschäftsentscheidungen, Aufgaben und Arbeitsabläufen zu verknüpfen. Sie haben ihre Datenoperationen effektiv von ihren Unternehmen entkoppelt, anstatt Daten zu einem wesentlichen Bestandteil des Entscheidungsprozesses zu machen.
Die Verbindung zwischen digitaler Transformation und Analytik ist mehr als nur ein paralleler Kampf. In einem kürzlich erschienenen Gartner-Papier heißt es, dass „Daten und Analysen für jede digitale Geschäftsmöglichkeit wichtig sind, aber wenn Ihr Unternehmen Schwierigkeiten hat, Ihre digitalen Ambitionen zu konzipieren und umzusetzen, sollten Sie vielleicht mit Ihren Daten beginnen“.
Anders ausgedrückt: Wenn Ihr Unternehmen es versäumt, Analysen zur Förderung von Geschäftsergebnissen und zur Steuerung Ihrer Strategie einzusetzen, werden Sie wahrscheinlich auch bei der Umsetzung der digitalen Transformation scheitern.
Strategischer Einsatz von Daten Analysen unterstützt ein proaktives Unternehmen
Es ist von entscheidender Bedeutung, nicht nur eine Fülle von analytischen Berichten und Visualisierungen zu erstellen, sondern diese auch anzuwenden, um den Gewinn zu optimieren und den Umsatz zu steigern. Wenn die Analytik eine Ergänzung zum Geschäft und nicht eine zentrale Säule bildet, neigen Führungskräfte dazu, sich auf Daten zu stützen, um ihre Entscheidungen zu unterstützen, anstatt sie zu formen. Dies hindert Führungskräfte daran, etwas Neues zu lernen. In diesen Fällen geben Ihnen Ihre Analysen vielleicht ein gutes Gefühl, aber sie tragen nicht wirklich zur Wertschöpfung Ihrer Geschäftsstrategie bei.
Anstatt Analysen zur Bestätigung heranzuziehen, müssen Sie Ihre Daten nach Antworten auf Fragen durchsuchen und offen dafür sein, die Arbeitsweise Ihres Unternehmens zu formen, zu optimieren oder zu bestätigen. Datenanalyse-Plattformen können Ihnen dabei helfen, Schwachstellen in Ihren Geschäftsprozessen, Chancen, von denen Sie nicht wussten, dass es sie gibt, oder Effizienzsteigerungen zu entdecken, die zur Kostensenkung und Umsatzsteigerung genutzt werden können.
Das ist es, was es wirklich bedeutet, datengesteuert zu sein. Der strategische Einsatz von Daten hilft Ihnen bei der Beantwortung wichtiger Geschäftsfragen, z. B. warum der Umsatz rückläufig ist, ob Sie durch die Beschaffung von Lieferungen in größeren Aufträgen Geld sparen können oder ob es effektiver ist, Verkaufsprospekte zweimal im Monat per E-Mail zu versenden als einmal im Monat.
Wie bei jeder Art wissenschaftlicher Entdeckung müssen Sie eine Hypothese formulieren, Tests mit den Daten durchführen und dann prüfen, ob Ihre Vorhersage richtig war. Wenn dies nicht das ist, was Sie tun, dann haben Sie wahrscheinlich gerade etwas Wichtiges aufgedeckt, das Ihre neue Geschäftspriorität sein sollte. Die Datenanalyse ist am spannendsten und am wertvollsten, wenn sie unerwartete Ergebnisse liefert.
Ihr Datenanalyse-Ziel sollte es sein, aus Ihren Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, damit Sie Ihre Geschäftsstrategie optimieren, Lücken in Ihrem Unternehmen und Chancen auf Ihrem Markt identifizieren und Ihre Gesamteffizienz und Ihr Wachstum verbessern können.
Wie man die Kluft zwischen Daten und Geschäftsstrategie überbrückt
Die heutigen Software-Plattformen können anspruchsvolle Berichte und Visualisierungen erstellen, aber viele Manager wissen immer noch nicht, was sie damit anfangen sollen. Das Endergebnis ist ein Geschäft mit Daten, das zwar toll aussieht, Ihnen aber nicht wirklich hilft, etwas zu verbessern. Was die Führungskräfte von heute stattdessen tun müssen, ist, einen Ansatz zu implementieren, der den Schwerpunkt auf umsetzbare Analysen legt und die Kluft zwischen Datenanalyse und Geschäftsaktionen überbrückt.
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Um sicherzustellen, dass Ihre Analysen Erkenntnisse liefern, nach denen Ihr Team auch tatsächlich handelt, müssen Berichte dort und dann verbreitet werden, wo und wann sie am dringendsten benötigt werden – über alle Kanäle und Abteilungen hinweg -, anstatt Erkenntnisse auf einer einzigen Plattform zu speichern, wo sie oft ungesehen bleiben. Durch die Integration von Benachrichtigungen können Sie Dateneinblicke in Ihren Automatisierungs-Workflows nutzen, so dass Sie reagieren können, ohne den Faden Ihrer Aufgaben zu verlieren. Sie können sogar Analysen in benutzerdefinierte, proprietäre Anwendungen integrieren, um die Interaktion mit und den Austausch von Daten innerhalb Ihres Unternehmens zu erleichtern.
Integrierte, umsetzbare Analysen können Ihnen die Maßnahmen vorschlagen, die Sie als Ergebnis der Analyse ergreifen sollten, z. B. die Empfehlung, den auslaufenden Vertrag eines Anbieters zu verlängern. Dieser Ansatz kann Handlungsvorschläge generieren, die Sie durchführen können, ohne dass Sie die Daten mit benutzerdefinierten Abfragen untersuchen und Ihre eigenen Schlussfolgerungen ziehen müssen.
In einer kürzlich durchgeführten Ventana-Studie wurde vorausgesagt, dass bis 2021 66% der Analyse-Tools nicht nur herausfinden werden, was passiert ist und warum, sondern automatisch vorschlagen werden, was zu tun ist, wodurch es für Geschäftsentscheidungen wesentlich einfacher wird, datengesteuert zu handeln.
Durchführbare Daten Analysen können Ihre Abkürzung zu einem datengesteuerten Unternehmen sein.
Dateneinblicke strategisch als Grundlage für Ihre Geschäftsentscheidungen zu nutzen, anstatt die bereits getroffenen Entscheidungen zu bestätigen, ist der Kern dessen, was es heißt, datengetrieben zu sein. Wirklich datengesteuerte Unternehmen sind in der Lage, Anomalien innerhalb des Unternehmens zu erkennen und eine effektivere Geschäftsstrategie zu formulieren.
Dies ist die Grundlage für eine erfolgreiche digitale Transformation, und umsetzbare Analyseplattformen helfen Ihnen dabei, dies zu erreichen.
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